大數據與智能出行

  智慧出行是指借助移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數據、物聯(lián)網(wǎng)等先進(jìn)技術(shù)和理念，將傳統交通運輸業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行有效滲透與融合，形成具有“線(xiàn)上資源合理分配，線(xiàn)下高效優(yōu)質(zhì)運行”的新業(yè)態(tài)和新模式，并利用衛星定位、移動(dòng)通訊、高性能計算等技術(shù)，將交通路況告知給車(chē)主，并集成駕駛行為實(shí)時(shí)感應與分析技術(shù)，實(shí)現公眾出行多模式多標準動(dòng)態(tài)導航，提高出行效率；根據實(shí)時(shí)交通路況，給車(chē)主推送行車(chē)路線(xiàn)，促進(jìn)城市節能減排，提升城市運行效率。

  該產(chǎn)品由中國工程院楊善林院士牽頭，基于國家智能決策與信息系統重點(diǎn)實(shí)驗室平臺，聯(lián)合奇瑞及合肥工業(yè)大學(xué)共同開(kāi)發(fā)。在張強教授帶領(lǐng)下，充分整合校企多名碩博研究員及行業(yè)內資深算法工程師，共同完成基于社交媒體大數據的輿情分析平臺部署。

圖1——1各階段預研成果

  所取得成果和優(yōu)勢

  ① 車(chē)聯(lián)網(wǎng)大數據平臺

    車(chē)聯(lián)網(wǎng)大數據平臺較傳統平臺有很大差異。相較于車(chē)廠(chǎng)來(lái)說(shuō)，基于大數據分析可解決傳統業(yè)務(wù)中無(wú)法真正解決的痛點(diǎn)問(wèn)題，以實(shí)際數據來(lái)驗證、評價(jià)、預測相關(guān)業(yè)務(wù)的正確性，更好的為車(chē)廠(chǎng)創(chuàng )造更多的價(jià)值。從經(jīng)濟性、可靠性、安全性等方面挖掘數據價(jià)值，從而向車(chē)廠(chǎng)研發(fā)部、質(zhì)量部提供業(yè)務(wù)決策依據。

相較于車(chē)主來(lái)說(shuō)，整合車(chē)輛行駛過(guò)程中的時(shí)空數據，融合駕駛行為、行車(chē)環(huán)境、行車(chē)習慣等維度，對車(chē)輛行車(chē)數據和風(fēng)險行為進(jìn)行識別并加以刻畫(huà)，綜合反映車(chē)輛行駛習慣及風(fēng)險，實(shí)時(shí)提供汽車(chē)安全的數據報告，提高行車(chē)的安全性。

  ② 汽車(chē)輿情分析系統

  隨著(zhù)車(chē)聯(lián)大數據分析平臺人、車(chē)實(shí)際數據整合與規模不斷擴大，可根據不同行業(yè)客戶(hù)的特點(diǎn)提供定制化的大數據發(fā)布服務(wù)（脫敏數據/分析結果數據/分析報告等），充分體現“自有數據運營(yíng)”的價(jià)值。該平臺實(shí)現對汽車(chē)產(chǎn)業(yè)數據的實(shí)時(shí)爬取和分析，算法準確度達95%，數據覆蓋主流媒體，滿(mǎn)足自主化需求定制，融入營(yíng)銷(xiāo)和生產(chǎn)規劃部門(mén)的日常生產(chǎn)工作中，提升工作效率。

  ③ 大數據云安全平臺

  新的云計算虛擬機和網(wǎng)絡(luò )功能虛擬化技術(shù)實(shí)現傳統網(wǎng)絡(luò )安全服務(wù)，包括郵件過(guò)濾，病毒檢測，網(wǎng)頁(yè)黑白名單，防火墻等，實(shí)現針對云計算與網(wǎng)絡(luò )功能虛擬化的攻擊防護。